Symposium2026

コーディネータ位野木 万里（工学院大学）

AIによる自動化の範囲が広がるなかで、技術者に残るのは、発注者の意図をくみ取り、AIに指示し、その結果を評価する仕事です。本セッションでは、そのために要る力を「書く力」と「創る力」の二つに絞り、学生による実践の報告をもとに議論します。

• １．書くこと：1600字チャレンジはどう役立つのか？小西 渚月（工学院大学）
• ２．創ること：ハッカソンを成功に導くには何が必要か？戸上 晃希（工学院大学）

コーディネータ濱 勝巳

「話が通じない」「説明しても理解されない」という現象を、知識の不足や価値観の違いではなく、思考構造そのものの差異として捉え直します。人間の思考を〈自己／社会〉×〈主観／客観〉の二軸で四つの相に分け、相のあいだには互いを認識できない非対称性があることを示します。この視座に立つと、全員が同じように理解することを前提とした設計から、理解の構造が異なることを前提とした設計へと、組織・教育・システム・制度の設計を組み替えることができます。

コーディネータ大槻 繁

〈作ることは高い〉という前提が生成AIによって崩れたとき、要求定義の何が変わるのでしょうか。既存の要求工学が置いてきた八つの前提を棄て、〈目的〉〈抽象化〉〈コミュニケーション〉の三語から手順を組み立て直します。五つの局面と五つの技法、そしてAIに任せられることと人が持ち込むしかないことの境界を、演習を交えて確かめます。